À propos de nos données

Local Logic a été fondée sur deux convictions :

1. L'emplacement a un impact énorme sur la façon dont les villes se développent et dont leurs citoyens vivent leur vie. L'endroit où vous vivez façonne les modes de transport que vous utiliserez, le type de personnes que vous côtoierez, les idées auxquelles vous serez exposé. L'endroit où vous établissez votre commerce détermine qui y fera ses achats, quel type de clientèle vous attirerez, combien d'argent vous gagnerez. L'endroit où vous construisez une nouvelle station de transport en commun influence le nombre de personnes qui l'utiliseront, la façon dont le territoire environnant se développera, et comment les habitudes de transport à proximité changeront.

2. Communiquer la valeur de l'emplacement est difficile. On sait depuis longtemps que certains emplacements ont beaucoup plus de valeur que d'autres, mais quantifier cette valeur a toujours été difficile. Évaluer des éléments plus tangibles est simple : il est évident que, toutes choses étant égales par ailleurs, une maison de 3 chambres a plus de valeur qu'une maison de 2 chambres. Mais l'emplacement est différent; il n'est pas nécessairement évident de comprendre pourquoi une propriété située sur une rue pourrait avoir plus de valeur qu'une propriété similaire située deux rues plus au sud. Voici quelques raisons à cela :

   • L'emplacement est multidimensionnel. Des éléments comme la distance aux commodités, les options de transport, les données démographiques, l'apparence de la rue, les niveaux de bruit, etc., entrent tous en compte dans la valeur d'un emplacement.
   • L'emplacement implique des compromis. Il n'existe pas d'emplacement parfait. Il est pratique de vivre près d'une autoroute si vous vous déplacez souvent, mais vous devez alors composer avec le bruit. C'est formidable d'avoir un transport en commun fréquent à distance de marche, mais cela nécessite une forte densité de population, ce qui signifie moins d'espace pour tout le monde. Plus vous vous rapprochez d'une commodité, plus vous vous éloignez des autres.
   • L'expérience d'un emplacement peut être difficile à expliquer. Si vous marchez sur deux rues commerciales dans deux villes différentes, vous préférerez probablement l'une à l'autre. Cependant, vous ne pourrez peut-être pas exprimer pourquoi vous la préférez. De nombreux facteurs entrent en jeu dans ce type de préférences — tout, de l'architecture à la régularité des retraits des bâtiments, en passant par la hauteur des immeubles, la largeur des rues, la taille des arbres et le volume de circulation. Il est difficile de cerner pourquoi un emplacement évoque un certain sentiment, positif ou non.
   • Différentes personnes accordent de l'importance à différents aspects de l'emplacement. Une famille avec de jeunes enfants pourrait être bien servie en étant proche des écoles. Un étudiant collégial pourrait vouloir vivre près des bars. Une boutique de vêtements pourrait bénéficier d'être proche d'autres magasins de vêtements. Une usine pourrait avoir besoin d'un chemin de fer ou d'un aéroport à proximité pour expédier des marchandises. Chacun recherche des choses différentes dans un emplacement.

Pour toutes ces raisons, il est difficile d'attribuer une valeur claire à un emplacement.

Ces deux convictions sont la raison d'être de Local Logic : rendre la valeur de l'emplacement quantifiable et interrogeable selon toutes les dimensions qui façonnent un lieu.

Les fondements de nos données​

Les données de Local Logic couvrent plus de 250 millions d'adresses aux États-Unis et au Canada, et s'appuient sur plus de 100 milliards de points de données géolocalisées uniques provenant de sources publiques, propriétaires et partenaires. Ces données sont exposées par l'intermédiaire d'un ensemble de produits qui, pris ensemble, décrivent un lieu selon plusieurs angles complémentaires : comment il se positionne sur le plan du style de vie, ce qui se trouve à proximité, qui y habite, et comment le quartier environnant et le marché se comportent.

Les sections ci-dessous présentent chaque famille de produits et renvoient vers sa référence API.

Location Scores​

Nos scores de localisation sont un ensemble de cotes numériques qui évaluent différents aspects d'un emplacement — des éléments comme la qualité du transport en commun, l'accès aux restaurants et la tranquillité. Ils sont conçus pour être facilement compréhensibles, afin de pouvoir être présentés directement dans des expériences destinées aux consommateurs, sans interprétation supplémentaire.

Nous avons 18 scores en tout, répartis en trois grandes catégories. Nous n'avons pas développé un score unique et unifié pour évaluer un emplacement, car tout le monde n'accorde pas de l'importance aux mêmes aspects d'un emplacement. Une famille avec de jeunes enfants et un jeune professionnel à la recherche de vie nocturne sont tous les deux bien servis, mais par des scores différents.

Ce PDF décrit ce que signifient les valeurs de 0 à 10 pour leurs scores respectifs.

→ Documentation de l'API Location Scores

Points of Interest et Schools​

Les points d'intérêt (POI) couvrent les lieux qui façonnent la vie quotidienne autour d'une adresse donnée — épiceries, restaurants, cafés, vie nocturne, arrêts de transport en commun, parcs, et plus encore — aux États-Unis et au Canada. Les POI peuvent être récupérés autour d'une coordonnée ou à l'intérieur d'une géographie, avec des catégories, des marques et des étiquettes disponibles pour un filtrage précis. Les POI alimentent à la fois le rendu des cartes et l'analyse de proximité, et constituent le signal sous-jacent derrière plusieurs de nos scores de localisation.

Les écoles sont maintenues dans un jeu de données dédié, avec une couverture distincte pour les États-Unis et le Canada afin de refléter les différences dans la façon dont chaque pays publie ses données scolaires. Le jeu de données comprend les écoles primaires et secondaires, avec leur emplacement, leur type, et les informations contextuelles nécessaires pour répondre à la question "quelles sont mes options scolaires ici?" à l'échelle d'une adresse individuelle.

→ API POIs · API Schools (États-Unis) · API Schools (Canada)

Demographics​

Des données démographiques détaillées couvrant les États-Unis et le Canada, interrogeables par coordonnées ou par géographie. Les attributs disponibles varient selon le pays pour refléter ce que publie chaque agence statistique nationale — mais l'API renvoie la même structure de réponse dans les deux cas, afin que les utilisateurs puissent comparer les marchés sans avoir à écrire deux intégrations.

Les données démographiques alimentent des cas d'usage allant du dimensionnement de marché et de la sélection de sites jusqu'aux résumés de quartiers destinés aux consommateurs.

→ API Demographics

Geographies et informations à l'échelle des quartiers​

Alors que les adresses individuelles vous renseignent sur un point précis, les quartiers vous renseignent sur un contexte. Cette partie de la fondation de données décrit les lieux à l'échelle à laquelle les acheteurs immobiliers, les investisseurs, les courtiers et les promoteurs les évaluent réellement.

Geographies​

Les géographies telles que les quartiers, les villes et les régions métropolitaines sont les lieux nommés que nous maintenons, ainsi que le cadre spatial par rapport auquel sont calculés les autres produits à l'échelle du quartier. Local Logic maintient plus de 150 000 limites de quartiers aux États-Unis et au Canada, et prend en charge des limites personnalisées lorsque notre ensemble standard ne correspond pas à votre façon de concevoir un marché.

→ API Geographies

Profiles​

Les profils sont des descriptions narratives de ce à quoi ressemble un quartier, générées à partir des données sous-jacentes, et adaptées à l'affichage dans des expériences destinées aux consommateurs. Un profil peut être récupéré par identifiant de géographie ou par coordonnées, et est conçu pour donner à un utilisateur final une idée rapide et facile à lire d'un lieu, sans qu'il ait à interpréter lui-même les scores ou statistiques brutes.

→ API Profiles

Similar Neighborhoods​

Les quartiers similaires classent les quartiers les plus semblables à une géographie donnée, en fonction de l'ensemble complet des caractéristiques de Local Logic. Cette fonctionnalité alimente la découverte du côté des acheteurs ("j'adore ce quartier — où ailleurs devrais-je chercher?").

→ API Similar Neighborhoods

Value Drivers​

Les facteurs de valeur font ressortir les caractéristiques qui expliquent le mieux les valeurs immobilières dans un quartier donné — par exemple, l'accès aux écoles dans un endroit, l'accès au transport en commun dans un autre, l'animation dans un troisième. Cette fonctionnalité est conçue pour rendre lisible la dynamique de marché sous-jacente, afin que toute personne qui analyse un quartier comprenne ce qui influence réellement le prix plutôt que de traiter le prix comme une boîte noire.

→ API Value Drivers

Market Statistics​

Les statistiques de marché fournissent des données sur le marché immobilier — niveaux de prix, tendances et indicateurs connexes — pour les géographies américaines. Disponibles à l'échelle du quartier, de la ville et de la région métropolitaine, elles sont conçues pour s'intégrer aux autres produits à l'échelle du quartier, afin que le portrait qualitatif (à quoi ressemble un quartier) et le portrait quantitatif (comment se comporte le marché) puissent être présentés ensemble.

Couverture : États-Unis seulement.

→ API Market Statistics

Échelle d'analyse​

Les données de Local Logic sont conçues pour être demandées à l'échelle que requiert votre cas d'usage. Par l'intermédiaire des API, vous pouvez demander des données à l'échelle :

• De l'adresse. Le niveau de détail le plus fin fourni par Local Logic. Les scores de localisation, les POI, les écoles et les données démographiques peuvent tous être récupérés pour une adresse spécifique (ou ses coordonnées), parmi plus de 250 millions d'adresses aux États-Unis et au Canada.
• Du quartier. Pour les questions à l'échelle du contexte — profils, quartiers similaires, facteurs de valeur, ainsi que les scores ou les données démographiques agrégées — les données sont calculées par rapport à nos limites de quartier standard ou à des limites personnalisées que vous définissez.
• De la ville, de la région métropolitaine et des géographies personnalisées. Pour les travaux à l'échelle d'un portefeuille ou d'un marché, les mêmes indicateurs peuvent être agrégés à des géographies plus vastes, y compris celles que vous définissez.

Pourquoi la granularité au niveau de l'adresse est importante​

L'unité spatiale de base à laquelle les données de localisation sont calculées détermine à quel point ces données sont réellement utiles. Trop grossière, et vous effacez la variation qui rend une adresse désirable et celle de l'autre côté de la rue non désirable — et cette variation est souvent la raison même pour laquelle on consulte ces données.

La plupart des produits de ce secteur effectuent leurs calculs à l'une de deux échelles, et Local Logic a délibérément dépassé les deux :

Moyennes de quartier. Certains produits de notation de localisation attribuent une seule valeur à un quartier entier :

C'est une approche viable pour une vue d'ensemble, mais elle ne vous dit rien sur la façon dont un lieu varie à l'intérieur — et la plupart des décisions concrètes, qu'il s'agisse d'un achat immobilier ou d'une sélection de site, dépendent précisément de cette variation interne.

Cellules de grille grossières. D'autres produits, comme WalkScore, superposent une grille régulière sur une ville et calculent une valeur par cellule. Les cellules sont généralement grandes — souvent des centaines de mètres de côté — ce qui offre une régularité mathématique, mais estompe encore les différences entre les rues adjacentes et les bâtiments adjacents :

Au niveau de l'adresse. Local Logic calcule ses scores de localisation à une résolution à peu près équivalente à celle d'un seul bâtiment de taille moyenne à grande dans un milieu urbain dense. À cette résolution, les scores varient de façon significative non seulement entre les quartiers, et non seulement entre les rues, mais aussi entre les adresses d'un même pâté de maisons — ce qui correspond à la façon dont les utilisateurs finaux évaluent réellement les décisions liées à l'emplacement. Un coin commercial et les adresses résidentielles qui se trouvent derrière peuvent avoir des scores nettement différents, et c'est normal.

C'est ce niveau de détail qui rend les données utilisables pour des décisions concrètes : fixer le prix d'une inscription spécifique, évaluer un site spécifique, ou montrer à un acheteur à quoi ressemblerait la vie à une porte spécifique.

Couverture​

Les données de Local Logic couvrent les États-Unis et le Canada. Quelques produits comportent des particularités de couverture qu'il est utile de connaître dès le départ :

• Statistiques de marché — États-Unis seulement.
• Données démographiques — les attributs disponibles varient selon le pays, ce qui reflète les différences entre ce que publie l'agence statistique de chaque pays.
• Écoles — maintenues dans des jeux de données distincts pour les États-Unis et le Canada.

Tous les autres produits sont disponibles dans les deux pays.